世界中で大きな問題となっているのが自動車が引き起こす渋滞です。渋滞エネルギーや時間をムダにし、生産性を大きく下げるため、ぐるみで解決しなくてはならない大きな問題です。

詳細画像はこちら

渋滞を解消するためには道路を整備するなどのハード面からのアプローチに加えて、いているへとクルマを誘導し、道路のキャパシティを有効に使うといったソフト面からのアプローチも重視されています。ナビに渋滞情報を表示して、ドライバーいているを知らせるといった方法はすでに実用化されています。さらに進んだものとしては、ナビがいているへとクルマを誘導するというものも実用化されています。

しかし、現状では今の間でいているへの誘導で、いているへ多くのクルマが誘導されれば、結果としてそこが渋滞します。

詳細画像はこちら

もしすべてのクルマに理想的な経路を提供できれば、渋滞はかなり解消できることでしょう。それをどうすればいいか?をさぐるため、現在デンソーと豊田通商がタイバンコクで実実験を行っています。

バンコク世界有数の渋滞地域で、内には600万台のクルマ400万台のオートバイが走っていると言われています。こうした状況のなかで渋滞解消の実実験を行うということは、とてつもないことなのです。砂漠の中の一本道ではありませんから、A地点からB地点に移動するといっても、さまざまな経路があります。何万台というクルマがさまざまな的地に向かって動いているのですから、その組み合わせは大な量で、計算を行うとしても従来のコンピュータでは計算に時間がかかってしまいます。

そこで考えられたのが量子コンピュータの利用です。量子コンピュータがどんな仕組みなのかは説明をきますが、たとえば従来のコンピュータでは1週間くらいかかった渋滞解析が1分程度で可になるといいます。ここまで高速化できれば、実用化が可というわけです。

詳細画像はこちら 詳細画像はこちら

現在バンコクでは豊田通商が出資する豊通エレクトロニクスという企業2011年から「Tスクエア」と呼ばれる渋滞予測アプリを実用化しています。「Tスクエア」は約13万台のタクシートラックに取り付けられた発信器から送られてくるプローブデータを処理して渋滞情報を得るアプリです。実際に得られる状況は70程度だということですが、ここにAIによる補間を行って100%渋滞情報を獲得しているといいます。

詳細画像はこちら 詳細画像はこちら

この「Tスクエア」から得た情報量子コンピュータで処理して、渋滞解消やタクシー緊急車両の到着時間の高速化などについて実実験が行なわれています。

実際にバンコク内であった状況を元に、同時刻にタクシーの配リクエスト9件とタクシー9台の総走行距離最小の組み合わせ36万通りから最適なをめるということを、量子コンピュータを使って行ったところ、正解が出るまでの時間は20マイクロ秒とかなりい結果となったそうです。

詳細画像はこちら 詳細画像はこちら 詳細画像はこちら

まだまだハード的な開発も発展途上で、革新的なアプリケーションが登場していないことも実用化のになっているとのことですが、これらができ実データの解析を続けることで、実際に使えるものにしていきたいということでした。

(文・写真諸星陽一)

世界屈指の渋滞地獄は解消できるか? 量子コンピュータを使った実証実験をデンソー&豊田通商がバンコクで実施(http://clicccar.com/2018/04/09/577122/)