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 マイクロフトは2018年4月16日、東京都内にて「Microsoft Innovation Day 2018」を開催。アメリカ本社が主催する学生向けの世界大会「Imagine Cup 2018」の日本大会と、日本マイクロソフトが主催する企業や団体、個人向けの「Innovation Award」と、2つのITコンテストを同日に開催した。

 Innovation Awardは、日本マイクロソフトが2007年から主催しているコンテスト。参加資格は企業、組織/団体、個人(学生可)となっており、マイクロソフトのテクノジーを使ったソリューションが評価の対象となる。優勝賞金は100万円で、過去には法人向けクラウド名刺管理/共有サービス「Sansan」など、Innovation Awardの受賞がきっかけで、さらに成長した企業も多い。

 審査ポイントは「イノベーション(独自性、新規性)」「社会的価値(Value Proposition)」「インパクト(産業・社会)」「技術的難易度(ただし完成度は問わず)」の4つ。2月18日にエントリーが締め切られ、4月16日の最終審査には選抜された12社が登壇。それぞれ5分のプレゼンテーションと、審査員からの質疑応答によるコンテストが行なわれた。

UsideU
「コラボロイド」

 アニメーションするアバターを使った接客サービスで、AIによる自動応答が可能。さらに実際には人が応対しているが、ディスプレー上はアバターが映し出され、オペレーターの声や表情、動きをシンクロさせるハイブリッド機能も装備。

EmbodyMe
「Xpression」

 人の表情や話している状態を検知して、まったく別の写真や動画に写っている人の顔に反映させるシステム。カメラとビデオ、画像生成それぞれにディープラーニングを稼働させて実現している。Xpressionを使えば、別のキャラクターになってオリジナルのアニメーションを作成したり、すっぴんのままビデオ会議に参加したりといった使い方が可能とのこと。

Origin Wireless Japan
「Time Reversal Machine」

 センサーを使わず、無線LANの電波を検知することで位置情報を掴むシステム。対象物にセンサーなどを取り付ける必要がなく、既存の無線LAN電波を使うので低コストで導入可能。現状では50cm単位で位置情報が検知できるが、今後は数cm単位にまで精度を上げる予定。

ストックマーク
「Anews」

 AIを使って最適のニュースをピックアップして配信するサービス。個人ではなく会社やグループへのニュース配信に特化しており、チーム内での情報共有にも役立てられる。対象ニュースは3万媒体だが、収集しているのは検索によるトラッキングデータのみのため、特に媒体と契約して記事の提供を受けているのではない。

エイシング
「DeepBinaryTree」

 Raspberry Pi3などでもリアルタイム学習が行なえる軽量な、IoTエッジデバイス向け機械学習AI。パラメーターの調整が不要で、自動追加学習にも対応しているのがポイント。船体の予測制御では、PID制御に比べて53%の時間短縮を実現している。

メタルテック
「SongsLink」

 音楽配信サービスなどのレコメンド機能に使用するソリューション。ユーザーの好みではなく、再生している楽曲のフレーズを解析して似たようなフレーズを持っている楽曲をオススメしてくれる。フレーズ単位で解析するので、次々と新しいレコメンドが表示される。

アラヤ
「ArayaNet」

 ディープラーニングの高速化・低演算量化を目指したニューラルネットワークの演算量削減技術。ディープラーニングは研究から普及フェーズに移行しており、エッジ側でのスムーズな処理が必要なため開発。情報量を落とさずに、深層学習に用いるフィルターを圧縮することで、計算すべき部分としなくても良い部分を明確化することで、演算量を削減している。

データビークル
「Data Diver」

 創業者で「統計学は最強の学問である」の著者でもある西内啓さんが、何度も同じデータの解析やプログラムを依頼されたことから作成した、データ解析ツール。自動で業務データから分析用データを作成し分析してくれる。汎用性が高く、業態ごとのカスタマイズは不要とのこと。

コージェントラボ
「Kaidoku」

 最新NLU(Natural Language Understanding)を用いて自然言語を解析するシステム。GoogleドライブやDropboxといったクラウド上に保存してあるファイル内の自然言語を解析。検索しやすくするだけでなく、自然言語を使った関係性分析なども行われ、情報検索の精度がアップする。

MDR
「wildcat」

 SaaS型の量子コンピューター実行環境。実際に量子コンピューターを持っていなくても、Python SDKを使って量子・古典ハイブリッドのアルゴリズム実行環境が構築できるので、それぞれの特性を活かした処理が行なえる。

DVERSE Inc.
「SYMMETRY」

 3DのCADデータを読み込ませることで、VR空間を自動で作成するシステム。建築などの設計では、HMDなどを使ってその空間に入り込んで、製作ができるようになるので、実際に作っている可能ような感覚で作業が進められる。

Liberaware
「LAPIS」

 屋内や巨大タンカーの中、地下といったGPSが使用できない場所でもドローンを使用するためのシステム。GPS以外の各種センサーからのデータをもとにAIで飛行を制御している。また人の動きに合わせてドローンのコントロールも可能。

 審査の結果、最優秀賞はニューラルネットワークの演算量削減技術「ArayaNet」のアラヤに決定。また非GPS環境下で運用するドローン「LAPIS」のLiberawareは4つのスポンサー賞を獲得し、ドローンの人気の高さがうかがえた。


演算量削減技術など先端技術が集結したマイクロソフト「Innovation Award」