一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構（INGS）は2023年10月10日、『生成AI白書 2023年版』の発刊ならびにその概要を発表した。
本白書は、生成AIが抱える多元的かつイノベーティブな緒テーマについて、国内外の主な論文／サーベイペーパー／ジャーナルの論考や報告を踏まえながら、最新データをもとに、その全容を体系的に組み立て、網羅的かつ詳細に解説したレポートである。
生成AIは膨大なデータリソース、情報資源、知識領域を統合し、人間の思考の複数の側面を模倣する能力により、トップレベルの人間集団のインテリジェンスさえ超える程度に多義的なものを扱うレベルに達しつつある。しかし、生成AIを組織的、効果的に活用するには、人間と言語モデルの対話パターン、プロンプトエンジニアリング、リスクコントロールを含め、慎重かつ迅速なノウハウの獲得が必要である。
そこで本白書では、おおまかに以下の状況認識のもとで、各章を構成している。
［1］ 生成AIは、人工知能の最新のブレークスルーと世界的なデータ量の増加を背景に、一連の入力データ、非構造化データの学習、パラメータなどに基づいて新しいオリジナルコンテンツ生成、コーディング生成、データ生成、インフォマティクス等による設計や開発の効率化などをもたらしている。そして、生成AIが持つこうしたトランスフォーメーションによって、ワークスタイルの在り方をも変革することを目標に、多くの企業や団体が生成AIプロジェクトに注力している。
［2］ 生成AIは、コンテンツ生成や情報資産効率化というカテゴリーに収まるきれるものではなく、さまざまなアプリケーションにアドオンすることで、大幅にインテリジェントな基盤と強化することができる機械学習／ディープラーニングのモデルでもある。
［3］ 生成AIや大規模言語モデルは、ゼロから新しいモデルをトレーニングするよりもはるかに低い計算コストでファイン・チューニングを行い、特定のドメインにおけるパフォーマンスを向上させることを実証している。これにより、たとえば、設計文書、医療文書、法務文書などのデータセットで微調整し、それぞれの文書処理のための命令チューニングモデルを作成することができる。このモデルは、専門用語の理解、エンティティの識別、テキストからの関連情報の抽出に優れている。
［4］ アニメーション、ゲーム、アート、映画、建築などの分野では、「DALL-E」、「Stable Diffusion」、「Midjourney」のような生成系モデルによって、ダイナミックなイノベーションを起こしつつある。
［5］ GitHub CopilotやReplit Ghostwriterのようなツールによって、ソフトウェア開発のような複雑な分野で変革的な能力を示している。
［6］ 生成AIモデルは、Azure、AWS、Nvidia、GoogleのようなAIクラウドプラットフォーム、NvidiaやGoogleのようなAIハードウェアメーカー、ChatGPTやBingのような消費者製品経由でのLLMへのアクセス、API経由でのLLMモデルへのアクセス、異なるソースから入力を受け、様々な形式の出力を生成するマルチモーダルモデルにブレークスルーを誘発する存在となっている。
［7］ 生成AIモデルは、Hugging Faceのようなフルモデルにアクセスするためのオープンソースプラットフォーム、タスクを設定し、相互に作用することができるエージェントモデルなど、それぞれのドメインでは非常に活発でダイナミックな状況が形成され、既存モデルにブレークスルーを誘発する存在となっている。
［8］ 今後、生成AIは、大規模な言語モデルだけでなく、多くの種類のモデルを構築するために使用され、その方法はますますマルチモーダルなものへ発展いくことが確実である。例えば、エンジニアリング、科学、化学、法務、教育、医療など、多くの分野に根本的な変化をもたらすだろう。
［9］ 生成AIプロジェクトで課題を抱える企業も多い。そのため本白書では、以下の諸問題と対策、今後のシナリオなどについて具体的に掘り下げて論考している。
● 生成AIモデルにおける懸念点と目指すべき原則
● 生成AIの利用・開発で留意すべきリーガルリスク
● 権利侵害・プライバシー侵害などへの対策・検討
● 幻覚・AIのバイアス・偽情報の助長と防止対策
● ドリフト問題、透明度低下問題、脱獄問題、データ汚染問題、過学習問題など
（他）
※ なお、「生成AI」というテーマは、複眼的、立体的な視点で解明し、アプローチすることで、より精確で深みのある理解が得られるものである。当団体でもそうしたコンセプトで本白書を編纂している。
そのため、以下の白書（ほぼ当団体よりほぼ同時期に発刊）がそれぞれ独立して編纂されながらも、４巻セットとしてシリーズ編成されている。まとめて全４巻を購入された場合、特別に半額の価格設定で提供している。
■ 大規模言語モデル（LLM）白書 2023年版
（A4判／約1,400ページ）
https://www.x-sophia.com/?pid=177427957
■ 機械学習／ディープラーニング（DL）／生成AI・大規模言語モデルと機械学習・DL白書 2023年版
（A4判／約1,400ページ）
https://www.x-sophia.com/?pid=177428005
■ 次世代NLP（自然言語処理）と大規模言語モデル（LLM）白書 2023年版
（A4判／約1,180ページ）
https://www.x-sophia.com/?pid=177428071
※※ 各白書とも、英語版について近刊を予定している。
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▼ 内容等の詳細は、下記（リンク先）をご参照ください。
生成AI白書 2023年版 製本版
https://www.x-sophia.com/?pid=177427828
生成AI白書 2023年版 PDF版
https://www.x-sophia.com/?pid=177427870
（※ 「PDF版」はeメール／ダウンロードでの納品方法にも対応しています。）
● 監修・発行：
発行：一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
● 発刊日
2023年10月10日
■ 法人案内Webサイト（メディア向けのお問い合わせ先）
法人概要
http://www.x-sophia.com/?mode=sk#info
当団体刊行物に関する告知・案内Webサイト
■ 法人のご紹介
当団体は、前身会社を含め、二十数年に渡って、産業／先進先端技術／経済／IT分野のシンクタンク活動（受託調査／各種レポート刊行／コンサルティング／寄稿・啓蒙活動／講演・講義／カンファランス議長およびセミナー講演）を展開してきた。
このうち、当団体の各種刊行物については、日本・海外の政府系シンクタンク、国内の主要研究所、コンサルティングファーム、産学官連携団体、大学、研究所、大手企業、投資ファンド、ベンチャーなどに納め、多数のご高評をいただき、今日に至っている。延べ、数百巻の刊行実績を持つ。英語版、中国語版を刊行し、対象とする購読層の幅を広げている。
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配信元企業：一般社団法人 次世代社会システム研究開発機構
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