「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、イノベーション創出を支えるグローバルなナレッジプラットフォームを運営する株式会社ビザスク(以下、当社)は、この度、2024年2月27日(火)に大型オンラインイベント「ビザスク Innovation Day 2024 未知なる領域への挑戦」を開催いたします。

早稲田大学 名誉教授・元BCG 日本代表の内田和成氏による基調講演を始め、各セッションでは「次世代半導体・生成AI・ヘルステック」の各先進領域におけるトップランナーの方々をお迎えし、イノベーションに挑戦する上でのヒントを対談形式にて探ってまいります。

◆詳細・お申し込み:
https://conference.visasq.co.jp?utm_source=prtimes&utm_medium=referral&utm_campaign=conference2024_generativeai/#session2

◆背景

当社は、新規事業開発、DX推進、海外進出など様々な取り組みに、ビジネス経験豊富な個人の知見をマッチングするグローバルなナレッジプラットフォームを運営しており、国内外あわせて60万人超(2023年8月時点)の知見データベースを活用した各種スポットコンサルサービスを展開しています。

業界・業務における個人のリアルな経験に基づく社外の知見・一次情報にアクセスできることから、変革に挑む企業に活用いただいており、1600を超えるクライアントを支援しております。(ご支援事例:https://visasq.co.jp/case

また、事業開発に取り組まれている企業様へ、新規事業開発やビジネストレンドをテーマに「その道のプロ」をお招きした無料のオンラインイベントを開催し、企業における変革・イノベーション創出に有用な情報を提供しております。

SESSION2のご紹介

日立製作所NTTドコモの事例に学ぶ

生成AIが加速させるビジネスモデルの変革

~事業開発の最前線で挑む、人とAI協働のリアル~

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生成AIの登場は、単なる技術進化に留まらず、ビジネスモデルのあり方そのものを変えるインパクトを持ちました。

実際に先進企業では、既存ビジネスモデルへの組み込みによる効率化、アイデア創出・仮説検証の高速化等が実現しています。また、新たなビジネスチャンスも生まれています。

一方、生成AIも万能ではなく、得意/不得意があります。変革の成功には、人とうまく協働させることを前提としたビジネスモデルの設計が重要です。

事業開発における生成AI活用の現場最前線では、何が実現し、何が課題となっているのか?人との協働を成功させるポイントや、新たなビジネスチャンスとは?

株式会社日立製作所 Generative AIセンター センター長 兼 Chief AI Transformation Officerの吉田 順氏と、株式会社NTTドコモ 新規事業プロデューサー/株式会社AI Booster 代表取締役の小栗 伸氏に、多数の事例やリアルな体験談を含めお話いただきます。

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【対談トピック】

・生成AIによって生じた競争環境の変化

・事業開発プロセスへの生成AIの活用方法

・生成AIを軸にした事業アイデア創出の秘訣

・生成AIと人間が果たすべき役割の違い

・生成AIの発展がもたらす事業機会とリスク

・生成AI時代に求められるマインドセットとスキル

セッション概要】

開催日時:2024年2月27日(火)14:35-15:50

対象:新規事業開発に携わる方、イノベーション創出に興味関心がある方、生成AIの動向に興味関心がある方

参加費:無料

実施方法:オンライン配信

イベントの詳細ページ:https://conference.visasq.co.jp?utm_source=prtimes&utm_medium=referral&utm_campaign=conference2024_generativeai/#session2

主催:株式会社ビザスク

【登壇者情報】

吉田 順氏

株式会社日立製作所

Generative AIセンター センター長

兼 Chief AI Transformation Officer

1973年生まれ、98年に日立製作所に入社。2012年にAI/ビッグデータ利活用事業を立ち上げ、AIやデータ利活用プロジェクトを多数推進。21年より、トップデータサイエンティストを集結したLumada Data Science Lab.のco-leaderとして、Lumada事業拡大の加速と人財育成の強化に取り組んできた。現在は、Generative AIセンターのセンター長として、生成AIを活用したプロジェクトをリード。

小栗 伸氏

株式会社NTTドコモ 新規事業プロデューサー

株式会社AI Booster 代表取締役

NTTドコモにて、「AI電話」をはじめとした、12のAIプロジェクトを製品化・事業化。ドコモのソリューション協創プロジェクト“トップガン“の立上げにも携わる。世界で最も権威あるIFデザインアワードのService Design部門での国内企業初のGold受賞をはじめとした18件のアワード受賞実績。経済産業省主催「始動Next Innovator 2021」採択。

モデレーター:小山 アンナ

株式会社ビザスク プリンシパル

法人事業部 チームリーダー

スパークス・アセット・マネジメント、JPモルガン・アセット・マネジメントにて法人営業に従事後、2017年5月にビザスクに参画。投資ファンドや金融機関の調査や新規事業開発のご支援後、2021年9月より主に大手事業会社の新規事業開発・研究開発のご支援等を担当。

◆イベント全体スケジュール及び各セッションの概要

イベントの詳細はこちら:https://conference.visasq.co.jp?utm_source=prtimes&utm_medium=referral&utm_campaign=conference2024_generativeai/#session2

・基調講演(12:00~13:00)

なぜ技術革新だけではイノベーションを起こせないのか

~社会や顧客の変化を捉え、行動変容に繋げるヒント

早稲田大学 名誉教授/元 BCG 日本代表 内田 和成氏

株式会社ビザスク 執行役員 日本共同代表 宮崎 雄

SESSION1(13:10~14:25)

次世代半導体 AI時代の戦略物資を読み解く~日本の挑戦は世界に何をもたらすのか~

JSR株式会社 前名誉会長/Cdots合同会社 共同創業者  小柴 満信 氏 

東京大学 大学院工学系研究科 教授 黒田 忠広 氏 

        

SESSION2(14:35~15:50)

日立製作所NTTドコモの事例に学ぶ

生成AIが加速させるビジネスモデルの変革~事業開発の最前線で挑む、人とAI協働のリアル~

 株式会社NTTドコモ 新規事業プロデューサー/株式会社AI Booster  代表取締役 小栗 伸 氏 

株式会社日立製作所Generative AIセンター センター長兼Chief AI Transformation Officer 吉田 順 氏 

(モデレーター:株式会社ビザスク プリンシパル法人事業部 チームリーダー 小山 アンナ

SESSION3(16:00~17:10)

マーケティングの視点が生み出す ヘルステック事業開発の新戦略

~規制やマネタイズの壁を乗り越え、社会実装を成功させるTips~

デジタルハリウッド大学大学院 特任教授/東京医科歯科大学 臨床教授 加藤 浩晃 氏 

富士フイルムヘルスケア株式会社 経営管理部 部長代理  光城 元博 氏

(モデレーター:株式会社ビザスク 執行役員 日本共同代表 七倉 壮 )  

◆お申込みについて

以下URLより必要事項を記載の上、お申込みください。

https://conference.visasq.co.jp?utm_source=prtimes&utm_medium=referral&utm_campaign=conference2024_generativeai/#session2

◆ 株式会社ビザスク

「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界中のイノベーションを支えるナレッジプラットフォームを運営。国内外60万人超(2023年8月末時点)の知見データベースを活用し、新規事業開発における業界研究やニーズ調査、人材育成、グローバル進出等、様々な課題の解決に、テクノロジーと高度なオペレーションで個人の知見をピンポイントにマッチングしている。2019年、2020年の「デロイト アジア太平洋地域テクノロジー Fast 500」を連続受賞する。2020年3月10日、東証マザーズ(現 東証グロース)上場。2021年11月1日、米国同業のColeman Research Group, Inc.を買収。

会社名:株式会社ビザスク

所在地:〒153-0042 東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ9F・10F

設立日:2012年3月19日

代表者:代表取締役CEO 端羽 英子

事業内容:ビジネス領域特化の日本最大級(※)のナレッジプラットフォーム の運営、新規事業創出/組織開発支援 (※アドバイザー数において(60万人超 2023年8月時点))

証券コード:4490(東証グロース

コーポレートサイト:https://corp.visasq.co.jp/

サービスサイト:https://visasq.co.jp/

配信元企業:株式会社ビザスク

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